numpy.transpose手算

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当是二维时

直接对矩阵进行转置；

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array([[0, 1],
       [2, 3]])

transpose后

array([[0, 2],
       [1, 3]])
当是三维时

交换x,y时：

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A = array([[[ 0,  1,  2,  3],
            [ 4,  5,  6,  7]],
            
           [[ 8,  9, 10, 11],
            [12, 13, 14, 15]]])
            
transpose后

A = array([[[ 0  1  2  3],
  [ 8  9 10 11]],

 [[ 4  5  6  7],
  [12 13 14 15]]])
# 可以直接把三维数组看成二维数组，把一个一维数组看成一个数，继续使用二维数组转置的方式即可；

np.transpose(img, (1, 0, 2))操作，可以将图像逆时针翻转90度