Numpy笔记

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  1. 两个数组相加

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    ya = np.array([1,2,3])
    b = np.array([1,2,3])
    c = a + b
    print(c)

  2. 生成np数组

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    a = [1,2,3]
    b = np.array(a)
    print(b)

  3. 生成矩阵

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    # 生成10*10 元素全为0的矩阵
    array_one = np.zeros([10,10])
    print(array_one)
    # 生成10*10 元素全为1的矩阵
    array_one = np.ones([10,10]) 
    print(array_one)
    # 只能生成0，1其余数字error

  4. 生成数组

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    # 生成一个0～10，每次递增2的数组，不包括10
    a = np.arange(0,10,2)
    print(a)

  5. 随机数组的创建

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    # 该函数可以保证生成的随机数具有可预测性，seed里的值相同，生成的随机数相同
    np.random.seed(10)
    # 均匀分布
    # 生成一个范围的整数
    a = np.random.randint(0,100)
    # 生成一个10*10且范围在0～1内的数
    b = np.random.rand(10,10)
    # 生成一个范围内的数
    c = np.random.uniform(0,100)
    # 正态分布