面试【2022.6.10】

  1. BN层的作用;
  2. faster-RCNN中roi pooling层是如何实现的;
  3. 处理图像的方法有哪些;
  4. YOLO和faster-RCNN的区别;
  5. YOLOv5各个功能模块的介绍;
  6. 常用的激活函数有哪些,有什么优点;
  7. IOU是如何定义的;
  8. 对Transformer的理解;
  9. 写一个处理数据集的类,1000张图片,缩放到100 * 100,格式为RGB,划分为训练集和验证集;
  10. 写一个简单的神经网络模型;