面试[2022.4.25]

1. NMS的详细过程；

   答案

2. 激活函数都有哪些，以及它们的值域；

   答案

3. 梯度消失和梯度爆炸的原因；

4. BP算法；

5. 对于平均池化层和最大池化层的BP算法的推导；

6. 过拟合的损失函数会呈现一个什么样的状态；

在缺少有效预防欠拟合和过拟合措施的情况下，随着模型拟合能力的增强，错误率在训练集上逐渐减小，而在验证集上先减小后增大；当两者的误差率都较大时，处于欠拟合状态(high bias, low variance)；当验证集误差率达到最低点时，说明拟合效果最好，由最低点增大时，处与过拟合状态(high variance, low bias)。(参考于https://blog.csdn.net/txpp520/article/details/105347189)